Audio · Transcriptions

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请求示例（cURL）

curl -X POST "$BASE_URL/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -F "model=whisper-1" \
  -F "file=@sample.wav"

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最佳实践

• 支持的额外字段包括 temperature、prompt、language 等，可提升特定领域的识别准确率。
• 对于大文件，推荐在上传前进行压缩或切片，并开启 HingNet AI 的分片存储能力。
• 若需要实时逐字稿，可结合 Responses 接口或 MiniMaxi 提供的流式语音能力。